ELBO 썸네일형 리스트형 ELBO 데이터는 latent variables로부터 생겨났다 라는 관점을 갖고 있어야 함 그 중에서도, 우리는 lower-dimensional latent representations 에 관심이 더욱 많다. 더 많은 정보가 압축돼있기 때문에 더 얻어갈 것도 많기 때문 ELBO (Evidence Lower Bound) 개념 : p(x) 를 곧바로 유추하긴 어려우니 Lower Bound를 최대화하는 방식으로 우회해서 찾자! ELBO를 최대화한다면 $q_\phi$ 를 $p$ 에 근사시킬 수 있다! latent variables = z data = x 그 사이의 관계 = p(x,z) likelihood-based approach의 목적은, 모든 데이터 x에 대해 likelihood p(x)를 최대화하는 것 $p(x) .. 더보기 이전 1 다음
