Understanding Diffusion Models : A Unified Perspectives 썸네일형 리스트형 Generative Models Introduction: Generative Models generative models 목표 데이터의 확률분포 p(x)를 배우는 것 종류 GANs 적대적 학습으로 샘플링 과정을 학습하는 모델 Liikelihood-based data samples들에 대해 가장 높은 likelihood를 부여하도록 만드는 모델 종류 Autoregressive models normalizing flows VAEs Energy-based energy function을 활용하여 확률분포를 학습하는 모델 Score-based energy-based model을 신경망으로 보고 그 점수를 학습함 → Diffusion models 은 likelihood-based 이면서 동시에 score-based 로 해석이 가능하다 더보기 이전 1 다음